《生成式AI和大模型》

开课学期：秋季学期

课程教师：李嘉

主要面向学生：对生成式人工智能在不同领域应用感兴趣的所有学生

内容简介：生成式AI和大模型课程以跨学科交叉创新为特色，让学生了解生成式AI和大模型的能力、应用技巧、原理和典型应用案例，从而让学生理解其商业价值和能力边界，并初步具备在实际工作中选择和应用生成式AI和大模型的能力。

《机器学习与金融应用》

开课学期：秋季学期

课程教师：蒋志强

主要面向学生：对金融科技和量化金融感兴趣的同学

内容简介：《机器学习与金融应用》是MF金融科技模块的重要课程。本课程从金融案例出发，如收益率预测、异常交易识别、银行客户画像等，详细讲解线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络、集成学习等经典机器学习方法的原理、算法和编程，并通过演示实验介绍如何运用这些方法解决实际金融问题。